Dataforsker og AI/ML Konsulent med Ekspertise i Finansiell Prognose og Beslutningsstøtte

Denne seksjonen beskriver en persons karriere innen dataanalyse og forskning. Vedkommende startet som en kvantitativ forsker, der de spådde finansielle markedsbevegelser på futures ved hjelp av observerte nyhetsstrøm. De utviklet en avhandling om "Multivariate Hawkes Process Modellerte nyhetsstrøm: Forutsi finansielle markeder". Etterpå jobbet de for en stor bank som dataforsker, der de eksperimenterte, utviklet, produksjonaliserte, og utførte vedlikehold av AI/ML modeller for storskala transaksjonsovervåking, implementerte en usupervised anomaly detection model og veiledet en junior dataforsker i å utvikle en modell for å detektere avvik i transaksjonsatferd.

Hen har også arbeidet i en konsulentrolle hos et annet selskap, der de bygde AI/ML løsninger som effektiviserte beslutningstaking og bidro til betydelige kostnadsbesparelser. Her har de også utviklet klassifiseringsmodeller og forbedret en dyp nevralnettverksregressjonsmodell for å forbedre målingen av kampanjeeffekter.

Kulepunkter:

- Arbeidserfaring inkluderer stillinger som dataforsker og konsulent

- Tidligere oppgaver inkluderer forutsigelse av finansielle markedsbevegelser, implementering av avviksdeteksjonsmodeller og veiledning av junior dataforskere

- Har demonstrert ferdigheter i AI/ML teknikker, inkludert klassifisering og dyp læring

- Har bidratt til å effektivisere beslutningstaking og å redusere kostnader gjennom å bygge AI/ML løsninger

- Har arbeidet med store datasets og komplekse systemer

- Har utviklet og forbedret tekniske løsninger for dataanalyse og prosessforbedring

- Har publisert forskning om avviksdeteksjon i finansielle transaksjoner

- Har bidratt til profesjonell vekst av junior dataforskere gjennom mentorering

- Har utdanning innen Industriell Ingeniørfag og Ledelse

- Har varierte tekniske ferdigheter, inkludert Machine Learning, Regression, Data Engineering, Natural Language Processing, og Project Management.