Kubernetes og drift av containerbaserte løsninger

Bakgrunn

Statens vegvesen har et økende behov for effektiv utnyttelse av bildedata og automatisering av visuelle inspeksjoner knyttet til veiinfrastruktur. I dag samler vi inn store mengder bildedata og gjennomfører omfattende manuelle visuelle inspeksjoner. For å hente ut mer verdi fra disse bildene og effektivisere inspeksjonsarbeidet, har vi igangsatt et prosjekt med mål om å etablere maskinsynskapabilitet på vår on-prem dataplattform, Saga. Prosjektet har allerede et etablert team bestående av to konsulenter og en arkitekt. Teamet arbeider med å integrere nødvendige verktøy og etablere mønstre som gjør det enkelt å ta i bruk nye maskinlæringsmodeller på eksisterende bildekilder – eller omvendt. Disse mønstrene skal også sikre at god praksis for MLOps ivaretas.

Vi søker nå en ressurs som kan bidra til å:

• Skjule kompleksiteten knyttet til plattformens underliggende infrastruktur for det eksisterende teamet og øvrige brukere og teammedlemmer.
• Sørge for at arbeidsflyt og drift fungerer sømløst på dataplattformen, slik at utviklerne kan fokusere på modellutvikling og datainnsikt – ikke plattformadministrasjon.

Målet er å sikre en robust og brukervennlig løsning for maskinsyn, som kan tas i bruk bredt i organisasjonen uten krav om dyp teknisk kompetanse på plattformsiden.

Kort beskrivelse av bistanden og Kundens behov

Vi søker en erfaren konsulent som kan støtte et tverrfaglig team i utviklingen av en AI/ML-kapabilitet for maskinsyn på en eksisterende Kubernetes-basert dataplattform. Rollen innebærer tett samarbeid med både plattformteamet og maskinsyn-teamet for å sikre at infrastrukturen er robust, skalerbar og tilpasset maskinlæringsarbeidsflyter.

Arbeidsoppgaver

• Bistå maskinsyn -teamet med å sette opp og drifte nødvendige tjenester på Kubernetes.
• Tilrettelegge for effektive og sikre arbeidsflyter for eksperimentering, treningsjobber og modellutrulling.
• Bidra til automatisering og CI/CD for ML-komponenter der maskinsyn -teamet har behov for støtte
• Bidra rundt valg og bruk av relevante verktøy (f.eks. Kubeflow, MLflow, Flyte, Airflow etc.).
• Samarbeide med plattformteamet for å sikre god integrasjon og drift.
• Dersom det blir perioder med kapasitet skal konsulenten bidra på oppgaver i plattformteamet

I den utstrekning Kunden ønsker det skal Konsulenten også delta i andre relaterte aktiviteter.

Evalueringskrav

• Konsulenten må ha solid erfaring med Kubernetes og drift av containerbaserte løsninger
• Erfaring med CI/CD og infrastruktur som kode (f.eks Helm)
• Erfaring med AI/ML-verktøy og -arbeidsflyter i produksjonsmiljøer
• Konsulenten bør ha erfaring med arbeid på on-prem dataplattformer, eller liknende
• Konsulenten bør ha kjennskap med maskinsyn og ML Ops-prinsipper og verktøy

Oppstart: 01.08.2025. Oppstartstidspunkt kan diskuteres

Varighet: 01.08.2026, med opsjon på forlengelse

Arbeidssted: Oslo, Drammen, Skien eller Trondheim

Omfang: 100%